AVANCEE EN IA

comparatif des avancée en IA

L’évolution rapide des architectures et des capacités de calcul a permis un déploiement massif de l’IA dans des domaines variés, de la création artistique à la recherche scientifique. Cette progression soulève à la fois un enthousiasme pour les nouvelles possibilités et la nécessité de régulations adaptées pour garantir la sûreté, la transparence et l’éthique de ces systèmes.

I. Les modèles de langage

GPT‑3 et GPT‑4

En juin 2020, OpenAI a publié GPT‑3, qui a marqué un tournant grâce à ses 175 milliards de paramètres, offrant des performances impressionnantes en génération de texte et compréhension contextuelle citeturn0search4. Trois ans plus tard, GPT‑4 a introduit le mode multimodal, traitant textes et images avec un alignement renforcé contre les biais et hallucinations citeturn1search1.

Alternatives open source

En février 2023, Meta a mis à disposition LLaMA, un LLM accessible à la recherche, préfigurant Llama 4 en avril 2025 avec jusqu’à deux trillions de paramètres citeturn5search1.

II. IA générative d’images

DALL·E et successeurs

DALL·E 2 (avril 2022) a amélioré la résolution et le réalisme des images générées, adoptant un apprentissage par diffusion citeturn2search0.

Stable Diffusion

Publiée en août 2022, cette solution open source a permis à tous de générer et affiner des images localement, stimulant un écosystème de modèles et d’outils dérivés citeturn3search0.

III. IA scientifique

AlphaFold

AlphaFold 2 a obtenu une précision GDT > 90 % dans CASP14, révolutionnant la prédiction des structures protéiques citeturn4search2. Son successeur, AlphaFold 3, étend ces capacités aux complexes protéines-ADN/ligands, doublant parfois l’exactitude de prédiction citeturn4search3.

IV. Assistants conversationnels

Google Bard (Gemini), lancé en mars 2023, s’appuie sur LaMDA et PaLM pour concurrencer ChatGPT, intégrant progressivement des fonctionnalités multimodales et des connexions aux services de Google citeturn6search2.

V. Régulation et enjeux

L’AI Act, adopté en juin 2024, instaure un cadre fondé sur le risque, classant certaines applications (e.g., biométrie) comme interdites et imposant des obligations de transparence pour les modèles généralisés citeturn7news13.

Conclusion

Ces cinq dernières années, l’IA s’est transformée, passant de prototypes de recherche à des outils largement adoptés. Les progrès techniques ouvrent des perspectives inédites, tandis que l’encadrement réglementaire, comme l’AI Act, s’affirme indispensable pour une IA responsable et bénéfique à tous.